样本量取决于多个因素，包括研究设计、抽样方法和结果测量。这些因素包括效应大小、标准差、研究功率和显著性水平。不同类型的研究设计，如描述性研究和分析性研究，可能对样本量有不同的要求。
除这些因素外，特定领域的样本制备也需要考虑。例如，在光谱学领域，样本量取决于稀释和颗粒大小。稀释是指按照特定比例使用结合剂与样品，以确保准确性并避免过度稀释。样品的粒度对于生产出能提供准确分析结果的压制颗粒非常重要。建议将样品研磨至小于 50 微米的粒度，尽管小于 75 微米也是可以接受的。
同样，在筛分领域，样品大小取决于筛框直径和高度。筛框直径应与样品量相匹配，以确保正确分离颗粒。一般的经验法则是，分离后留在筛子上的材料不应超过一到两层。筛框的高度对测试效率也有影响，半高筛允许在堆叠中使用更多的筛子。
总之，样本大小取决于各种因素，包括研究设计、取样方法、结果测量、稀释、颗粒大小、筛框直径和筛框高度。为了确保研究和分析结果的准确性和代表性，这些因素都是必须考虑的。
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