样本量对分析的准确性和可靠性起着至关重要的作用，尤其是在筛分分析实验中。
样本量如何影响分析？需要考虑的 5 个要点
1.大样本量的影响
使用过大的样本量实际上会影响结果的准确性。
这是因为较大的样品可能会使筛网超载，导致较小的颗粒无法有效通过筛网。
2.样品分割器的作用
要确定合适的样品大小，建议使用样品分割器。
这种工具有助于将样品减少到不同的重量（25 克、50 克、100 克、200 克），并可在这些不同的重量范围内进行测试。
3.寻找最佳样本量
目标是找到能产生一致结果的最小样本量。
例如，如果 50 克的样品与 25 克的样品通过细筛的百分比大致相同，但 100 克的样品通过细筛的百分比要低得多，这就表明 50 克的样品是最佳尺寸。
4.平衡样本大小以确保准确性
这种方法可确保样品既不会太大也不会太小，从而保持精确测量粒度分布所需的平衡。
5.粒子相互作用的重要性
直接提高准确度的不是样品的大小，而是每个颗粒与筛网有效互动的能力。
通过使用样品分割器测试不同的样品重量，可以确定最佳尺寸，确保每个颗粒都有公平的机会通过筛子，从而提高分析的精度。
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