XRF （X 射线荧光）分析非常可靠，应用广泛。然而，由于各种因素的影响，它可能会产生不正确的结果。了解这些潜在的误差来源对于确保 XRF 分析在各种应用中的准确性和可靠性至关重要。
影响 XRF 精确度的 9 个关键因素
1.样品制备不当
固体样品:使用错误类型的锉刀或砂纸清洁会污染样品，从而影响结果。
散装样品:如果没有正确碾压或混合样品，会导致结果不均匀。
2.校准不当
基本参数方法:虽然这种方法不需要标准，但需要对特定任务进行预先校准。使用校准不当的仪器会导致定性而非定量的结果。
多次校准:确保仪器支持并针对预期应用进行校准。
3.未更换保护盒
污染:先前样品中积累的污垢和颗粒会使新的测量结果失真。
定期更换:定期更换滤筒，尤其是在分析了有大量残留物的样品之后。
4.测量时间不足
准确性:较长的测量时间可减少浓度测定的误差。时间不足会导致大量分散和漏检次要元素。
5.辐射安全
健康风险:XRF 使用的是 X 射线，虽然强度较低，但长时间接触会对人体造成伤害。必须遵守安全规程。
6.技术限制
光元素:比镁轻的元素（如氢、碳）的 X 射线较弱，可能检测不到。
元素数据:XRF 可提供元素组成，但不能提供化学结构或化合物鉴定。
7.仪器认证和校准
年度校准:制造商定期校准可确保仪器部件正常运行。
高级错误:聚焦不当或样品放置不正确等因素都可能导致错误。
8.便携式 XRF 的局限性
检测限制:比实验室 XRF 低，并非所有元素都能检测到。
方法验证:数据可能不适合某些法定报告，但对勘探结果和品位控制有用。
元素数据与化合物数据:XRF 可提供元素数据，如果对各相非常了解，可将其转换为氧化物数据。
9.光谱重叠
假阳性/假阴性:光谱重叠会导致元素识别错误。
通过解决这些关键问题，用户可以大大提高 XRF 分析的准确性和可靠性，确保分析结果与被测样品的实际元素组成密切吻合。
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