影响样本量要求的因素可分为几个方面。这些因素包括抽样设计、统计分析、精确度、置信度、变异程度和非响应率（参考文献 1）。
抽样设计是指从人群中选择样本的方法。所选抽样设计不同，对样本量的要求也不同。不同的抽样设计有不同的精确度和置信度，这会影响所需的样本量（参考资料 1）。
统计分析是影响样本量要求的另一个因素。统计分析的复杂程度，如变量的数量或使用的统计检验类型，都会影响所需的样本量。更复杂的分析可能需要更大的样本量才能获得可靠的结果（参考文献 1）。
在确定样本量时，精度水平是一个重要的考虑因素。精确度是指研究结果中可接受的误差或可变性的大小。更高的精确度要求更大的样本量，以减少误差范围（参考文献 1）。
置信度也是影响样本量要求的一个因素。置信度是指研究结果准确代表所研究人群的概率。置信度越高，样本量就越大，以提高结果的可靠性（参考文献 1）。
被研究人群的变异程度是影响样本量要求的另一个因素。如果人口的可变性很高，可能需要更大的样本量才能准确代表人口（参考文献 1）。
最后，无应答率也是确定样本量要求时需要考虑的一个因素。非响应率是指不响应或不参与研究的个人比例。较高的非响应率可能需要较大的初始样本量，以考虑潜在的非响应（参考文献 1）。
总之，影响样本量要求的因素包括抽样设计、统计分析、精确程度、置信水平、变异程度和非响应率。在确定研究的适当样本量时，需要仔细考虑这些因素（参考文献 1）。
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