知识 FTIR 可以用于定量分析吗?通过正确的协议获得可靠的结果
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技术团队 · Kintek Solution

更新于 2周前

FTIR 可以用于定量分析吗?通过正确的协议获得可靠的结果

傅立叶变换红外光谱(FTIR)是一种功能强大的分析技术,主要用于定性分析,如识别官能团和化学结构。不过,在特定条件下,它也可用于定量分析。傅立叶变换红外定量分析的准确性取决于样品制备、校准标准和比尔-朗伯定律线性等因素。虽然傅立叶变换红外光谱在本质上并不像其他一些定量技术那样精确,但只要遵循适当的规程,如使用内部标准、确保样品厚度一致以及采用先进的数据处理技术,就能提供可靠的定量数据。

要点说明:

FTIR 可以用于定量分析吗?通过正确的协议获得可靠的结果
  1. 傅立叶变换红外定量分析原理:

    • 傅立叶变换红外光谱仪测量样品对红外光的吸收,根据比尔-朗伯定律,吸收率与分析物的浓度成正比。
    • 该定律指出,吸光度 (A) 与吸收物种的浓度 (c)、路径长度 (b) 和摩尔吸收率 (ε)成正比:( A = εbc ) 。
    • 对于定量分析,可通过测量已知浓度的分析物的吸光度来绘制校准曲线。
  2. 定量傅立叶变换红外分析的挑战:

    • 样品制备:样品厚度不一致或分布不均匀会导致结果不准确。
    • 基质效应:样品中其他成分的存在会干扰分析物的吸收。
    • 基线漂移:基线的变化会影响吸光度测量的准确性。
    • 灵敏度:与 HPLC 或 GC-MS 等技术相比,傅立叶变换红外光谱在痕量定量方面可能不够灵敏。
  3. 可靠的定量分析策略:

    • 校准标准:使用高纯度标准物质绘制校准曲线。
    • 内部标准:添加已知量的非干扰化合物,以校正样品制备和测量中的变化。
    • 高级数据处理:使用基线校正、光谱减法和多元分析(如偏最小二乘回归)等技术来提高准确性。
    • 控制样本厚度:确保样品厚度均匀,尤其是固体样品,以尽量减少误差。
  4. 定量傅立叶变换红外光谱的应用:

    • 聚合物分析:定量聚合物中的添加剂、填料或降解产物。
    • 制药:测量药物配方中的活性药物成分 (API) 或辅料。
    • 环境分析:测定环境样本中的污染物。
    • 食品工业:分析食品中的水分、脂肪或蛋白质含量。
  5. 与其他技术的比较:

    • 与 HPLC 或 GC-MS 等技术相比,傅立叶变换红外光谱的灵敏度较低,但具有非破坏性和样品制备要求低的优点。
    • 它尤其适用于分析其他技术可能无法应用的复杂混合物或固体样品。

总之,虽然傅立叶变换红外光谱本身并不是为定量分析而设计的,但通过精心的实验设计和数据处理,它可以有效地用于定量分析。傅立叶变换红外光谱的多功能性和分析各种类型样品的能力使其成为各行各业的重要工具。

汇总表:

方面 细节
原理 基于比尔-朗伯定律: ( A = εbc )
挑战 样品制备、基质效应、基线漂移、灵敏度
策略 校准标准、内部标准、高级数据处理
应用领域 聚合物、制药、环境分析、食品工业
比较 灵敏度低于 HPLC/GC-MS,但无损且用途广泛

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